连接
多源设备接入
统一接入 PLC、传感器、控制器与既有系统，兼容主流工业协议和现场通信方式。
Core capabilities
六项能力，贯通现场的通信、计算与控制
从多源对象接入到控制反馈，DIOS 在同一运行环境中保持数据流、任务流与控制流的连续性。
建模
工业语义组织
保留来源、时间、设备和工序关系，把原始信号转换为可理解、可复用的现场对象。
封装
Agent 统一抽象
将设备、解析逻辑、规则、算法与 AI 封装为职责明确、可独立演进的 Agent。
协同
分布式运行
通过软件总线传递数据、事件和服务，使多个边缘节点在局部自治的同时保持协作。
智能
边缘算法与 AI
让规则计算、算法分析和 AI 推理靠近设备执行，在真实现场上下文中及时响应。
闭环
控制反馈与持续运行
把监控、分析和决策结果连接到控制 Agent，形成可验证、可追踪的现场执行链路。
Multi-agent architecture
Agent 各司其职，软件总线保持全局协同
Agent 不是独立的信息孤岛。设备状态、工业语义、规则和模型经由分布式软件总线按任务组合，持续连接现场与应用。
从局部自主到全局智能
每类 Agent 只承担清晰职责，系统可以逐步扩展，无需把所有能力绑定在一个大型应用中。
- 局部自主边缘节点保持关键任务连续运行
- 能力解耦设备、规则和算法可独立替换演进
- 按需组合围绕现场任务组织新的应用链路
AI Agent理解 · 推理 · 决策
监控应用分析应用策略应用
DISTRIBUTED SOFTWARE BUS
设备 Agent状态感知
解析 Agent语义解释
控制 Agent规则执行
算法 Agent计算预测
工业设备传感器与仪表现场控制系统
Build the system
钢铁能源管控如何落地为一条运行链路
以钢铁场景为例，从现场接入到应用输出，每一步都形成可检查、可继续扩展的系统结果。
STEP 01 / CONNECT
接入设备、工序与能源系统
统一采集现场对象，同时保留来源、时间和工序关系，为后续 Agent 提供可靠上下文。
- 设备与协议接入清单
- 实时数据链路与质量检查
Field evidence
在不同现场约束下验证系统能力
从轨道交通到流程工业，DIOS 围绕设备规模、实时性、系统异构与持续运行要求组织现场链路。
轨道交通
多系统集中监控
面向单线多站点，将异构系统、设备状态和监控应用组织在统一链路中。
- 近 20 类系统
- 约 10,000 I/O / 站
- 500 ms 采集
钢铁能源
跨工序协同运行
连接生产与能源对象，通过 Agent 组织采集、计算、分析和应用输出。
- 100+ Agent 部署
- 边缘协同
- 能源管控
化工生产
装置运行与安全联动
围绕连续生产过程组织装置数据、异常分析和现场规则执行。
- 多装置接入
- 状态监测
- 安全联动
风电运维
分散设备状态协同
在分布式设备环境中保持数据采集、异常判断与运维任务连续运行。
- 设备状态
- 异常分析
- 运维闭环