多源设备接入
接入 PLC、DCS、传感器、仪表及既有系统，兼容主流工业协议。
核心能力
支撑现场运行的核心能力
从设备接入、对象建模到边缘计算与受控执行，围绕现场任务组合所需能力。
连接与建模
工业语义组织
关联数据来源、时间、设备与工序，将原始信号组织为可复用的工业对象。
封装与协同
Agent 统一抽象
将设备、控制逻辑、规则、算法与 AI 封装为职责明确、可组合的功能单元。
分布式协同运行
通过软件总线连接多个边缘节点，在局部自治的同时完成跨工序协同。
计算与反馈
边缘算法与 AI
按现场任务部署规则、算法与 AI 推理服务，支持就近计算与分析。
受控执行与留痕
在权限与控制边界内执行已验证的策略，记录事件、操作与执行结果。
多智能体架构
以 Agent 组织现场能力
将设备、工序、控制逻辑和算法组织为 Agent，通过分布式软件总线交换数据、事件与服务，形成可组合的现场应用。
功能实体定义Agent：具备身份、任务、状态与权限的软件功能单元
- 局部自治关键任务在边缘就地运行
- 独立演进Agent 可单独部署、替换与升级
- 按需组合围绕岗位和工序组织应用链路
工业应用
监控与 HMI报警与事件分析与预测策略应用
算法 Agent计算 / 预测AI Agent理解 / 推理
数据 · 事件 · 服务分布式软件总线
设备 Agent状态感知解析 Agent语义解释控制 Agent规则执行
工业现场
PLC / DCS传感器与仪表现场设备
实施路径
从现场接入到持续运行
按现场条件明确接入范围、交付内容与验证要求，再逐步进入持续运行。
明确现场接入与控制边界
梳理现场网络、设备点表、协议接口和既有控制系统，确定需要保留的操作逻辑与接入范围。
阶段交付
- 现场网络与接口清单
- 设备点表与控制系统分析
生产保障
面向连续生产的运行保障
围绕接入、执行与故障处置开展测试和联调，保留既有控制逻辑，明确系统运行边界。